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金沙集团186cc成色2023中国智能物流行业发展分析与投资前景预测

作者:小编 点击: 发布时间:2024-01-30 23:02:02

  金沙集团186cc成色2023中国智能物流行业发展分析与投资前景预测智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

  智能物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维,感知,学习,推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

  智能物流的未来发展将会体现出四个特点:智能化金沙集团186cc成色,一体化和层次化,柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化;以物流管理为核心,实现物流过程中运输,存储,包装,装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化;智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念,根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺;智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置,实现社会化。 通过智能物流系统的四个智能机理,即信息的智能获取技术,智能传递技术,智能处理技术,智能运用技术。

  智能物流系统是在智能交通系统和相关信息技术的基础上,以电子商务方式运作的现代物流服务体系。它通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集,并在一个集成的环境下对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输,为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。

  近年来,中国大力支持发展智能物流,并出台了一系列利好政策。2017年以来,中国相继出台了《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》《新一代人工智能发展规划》等多个文件,推进物流产业自动化升级。在国家政策的鼓励推动下,中国的智能物流发展迅猛。2018年9月26日,菜鸟联盟宣布与快递企业合作上线物流视频云监控系统,显著降低了人力成本,提高了物流运行效率。除了云监控系统,可减少末端人力成本输出的智能快递柜也越来越普及。国家出台政策鼓励建设智能末端服务设施,同时将智能快递柜纳入公共服务设施规划,大力推动以智能快递柜为代表的智能终端的落地和建设。数据显示,截至2017年底,全国智能快递柜市场规模达107亿元,相比2012年增长243%。

  数据显示,2018年全国社会物流总额283.1万亿元,按可比价格计算,同比增长6.5%,增速比2017年同期回落0.2个百分点。2018年物流业总收入10.1万亿元,比2017年增长14.5%,增速比2017年同期提高3个百分点。全年社会物流总需求呈趋缓趋稳的发展态势。

  根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能物流行业发展分析与投资前景预测报告》显示:

  2019年1-5月,全国社会物流总额为112.1万亿元,按可比价格计算,同比增长6.1%,增速比2018年同期回落1个百分点,比1-4月回落0.3个百分点。从构成看,工业品物流总额101.4万亿元,按可比价格计算,同比增长6.0%,增速比1-4月回落0.2个百分点;进口货物物流总额5.7万亿元,增长1.8%,回落0.7个百分点;单位与居民物品物流总额增长19.1%,回落0.7个百分点;再生资源物流总额增长13.6%,回落2.8个百分点。

  国际物流的智能化已经成为电子商务下物流发展的一个方向。智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用,目前物流行业企业数量众多,同质化严重,竞争激烈。龙头公司纷纷布局智能物流,利用成本优势扩大市场份额,加快行业整合。物流企业在保持业务增长的情况下,不断加大对智能物流方向的投资,预计到2020年,中国智慧物流市场规模将达约2500亿元。

  目前中国加快布局骨干物流信息平台和国家物流枢纽网络。2018年最后一个工作周,国家发展改革委和交通运输部联合印发的《国家物流枢纽布局和建设规划》全文公布。《规划》明确提出,到2025年,推动全社会物流总费用与GDP的比率下降至12%左右。不少地方也将物流枢纽网络建设纳入战略部署。

  越来越多的政府在宏观层面将智能物流体系纳入城市基础设施建设,企业也开始为城市智能物流规划出策出力,比如京东物流联合八家单位共同发起成立城市智能物流研究院(雄安),服务雄安新区智能物流和智能城市建设,进行地下物流探索和前瞻研究。随着智能物流从想象变为现实,再到成为构成社会、城市、生活最基础的环节,消费者也渐渐习惯各种新鲜的科技方式,拥抱物流快递行业的新变化。技术突破带来的行业总是充满颠覆性,未来智能物流值得期待。

  随着智能物流技术的逐渐普及,对智能技术研发以及精细化运营管理等方面人才的需求量日益增大。当今物流业愈发注重提高效率和控制成本,传统的人力需求方向和管理模式正在变化。物流的业务正在向智能化转型,未来将实现全程智能化管理,对于互联网技术和智能平台研发方面的人才需求迫切,尤其是具备物流管理和技术研发等复合背景的人才。企业利用的物联网信息系统、云计算技术,以及对流程设计、智能化物流软硬件设计研发等方面人才比较紧缺。

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